用一把 MCP 金鑰，把你的 AI 助手接到 telmini 工作區。讀會話、回覆訪客、訓練 AI、看數據，都不用離開編輯器。
伺服器走 streamable HTTP，端點是：
telminihttps://cs.askais.com/api/mcp/mcp在 telmini 後台建立金鑰：側邊欄點「MCP」，再進「接入與金鑰」。工作區的擁有者和管理員都能建立，所有方案都可用；一把金鑰只能存取建立它的那個工作區。
把它加到 Claude Code：
claude mcp add --transport http askais https://cs.askais.com/api/mcp/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_MCP_KEY"接上之後，助手就能處理會話、知識庫、AI 助手設定、FAQ 和數據統計，範圍只限於這把金鑰所屬的工作區。
在 ~/.cursor/mcp.json 的 mcpServers 下加上同一個位址和 Authorization 請求標頭。
在 settings.json 的 mcpServers 下，把位址填到 httpUrl，並帶上同樣的 Authorization 請求標頭。
目前還不支援從 ChatGPT connector 登入 telmini。
列會話、讀完整歷史、即時回覆訪客、把會話標記為已解決，全程不用離開 Claude Code 或 Cursor。
爬取網站或新增問答對，再搜一搜 AI 已經掌握了哪些內容。
開關 AI 助手、修改它的指令和歡迎語、新增關鍵字自動回覆、管理 FAQ。
拉取會話數、解決率、訊息量和 AI 回覆占比，最長可看最近 365 天。